Duomenų mokslo karjeros galimybės: jūsų vadovas, kaip atrasti geriausius duomenų mokslininkų darbus

Duomenų mokslininkų paklausa niekada nebuvo didesnė. Šiame tinklaraštyje aptariamos „Data Science“ karjeros galimybės, duomenų mokslininkų įgūdžiai, atlyginimai ir karjeros keliai.

Pasaulyje, kur kiekvieną dieną gaunama 2,5 kvintilijono baitų duomenų, profesionalas, galintis sutvarkyti šiuos nesąžiningus duomenis verslo sprendimams pateikti, iš tikrųjų yra didvyris! Daug kalbėta apie tai, kodėl „Big Data“ yra tam, kad liktų ir kodėl . Remdamiesi tuo, kas jau parašyta ir pasakyta, aptarkime „Data Science“ karjeros galimybes ir tai, kodėl „Data Scientist“ yra seksualiausias 21švamžiaus.



Duomenų mokslo karjeros galimybės

Duomenų mokslininkas, pasak Harvardo verslo apžvalgos, „yra aukšto rango specialistas, turintis mokymų ir smalsumo atrasti„ Big Data “pasaulyje“. Todėl nenuostabu, kad duomenų mokslininkai yra geidžiami „Big Data Analytics“ ir IT pramonės profesionalai.



Ekspertams prognozuojant, kad iki 2020 m. Bus 40 zetabaitų duomenų ( Šaltinis ), Duomenų mokslo karjeros galimybės šaudys tik per stogą! Kvalifikuotų specialistų trūkumas pasaulyje, kuris vis dažniau kreipiasi į duomenis priimant sprendimus, taip pat sukėlė didžiulį duomenų mokslininkų poreikį pradedančiose įmonėse ir gerai įsitvirtinusiose įmonėse. „McKinsey Global Institute“ tyrime teigiama, kad vien iki 2018 m. JAV trūks maždaug 190 000 profesionalų, turinčių gilių analitinių įgūdžių. Kadangi „Big Data“ banga nerodo lėtėjimo požymių, tarp pasaulinių kompanijų skubama samdyti duomenų mokslininkus, kad jie sutramdytų savo verslui svarbius „Big Data“.

Duomenų mokslininkų atlyginimų tendencijos

„Glassdoor“ ataskaita rodo, kad duomenų mokslininkai pirmauja už geriausių darbo vietų Amerikoje rinkinį. Toliau pranešime sakoma, kad vidutinis „Data Scientist“ atlyginimas yra įspūdingas 91 470 USD JAV ir JAV622,162 svetainėje yra daugiau nei 2300 darbo vietų ( Šaltinis ).



„Indeed.com“ svetainėje nuo 2019 m. Gegužės mėn. Vidutiniai darbo užmokesčio darbo užmokesčiai JAV yra 80% didesni nei vidutiniai atlyginimai už visus darbo skelbimus visoje šalyje.

„Data Scientist“ atlyginimų tendencija



Indijoje nuo 2019 m. Gegužės mėn. Tendencija nesiskiria, vidutinis atlyginimas už „Data Scientist“ vaidmenį yra Rs. 622 162 pagal „Payscale.com“.

Duomenų mokslininko darbo vaidmenys

Duomenų mokslininkas pameta daugybę kepurių savo darbo vietoje. Duomenų mokslininkai yra atsakingi ne tik už verslo analizę, bet ir kurdami duomenų produktus bei programinės įrangos platformas, kartu kurdami vizualizacijas ir mašininio mokymosi algoritmus.

Kai kurie žinomi „Data Scientist“ pareigybės yra:

  • Duomenų mokslininkas
  • Duomenų architektas
  • Duomenų administratorius
  • Duomenų analitikas
  • Verslo analitikas
  • Duomenų / „Analytics“ tvarkyklė
  • Verslo žvalgybos vadybininkas

Populiariausias duomenų mokslas: PROFILIAI

Karšti duomenų mokslo įgūdžiai

Kodavimo įgūdžiai, turintys statistikos žinių ir gebėjimą kritiškai mąstyti, sudaro sėkmingo duomenų mokslininko arsenalą. Kai kurie paklausūs duomenų mokslininkų įgūdžiai, kurie suteiks didelių karjeros galimybių duomenų moksle, yra šie:

  • Programavimo kalbos: R / Python / Java
  • Statistika ir taikomoji matematika
  • Darbinės žinios apie ir Kibirkštis
  • Duomenų bazės: SQL ir NoSQL
  • ir
  • Gebėjimas mokytis giliai:
  • Kūrybinis mąstymas ir pramonės žinios

Žemiau esančioje „Payscale.com“ diagramoje rodomas vidurkis Duomenų mokslininkų atlyginimas pagal įgūdžius JAV ir Indijoje.

kaip įspėti javascript

Valiuta: Indija - ₹, JAV - USD

Tikimasi, kad duomenų mokslo karjeros galimybės augs dar ilgai. Duomenims skverbiantis į mūsų gyvenimą, o įmonėms bandant suvokti sugeneruotus duomenis, kvalifikuoti duomenų mokslininkai ir toliau bus apgauti didelių ir mažų įmonių. Šiuo atveju, pažvelgus į „Indeed.com“ darbo tarybą, paaiškėja, kad geriausios įmonės konkuruoja tarpusavyje samdyti duomenų mokslininkus. Keletas didelių vardų yra „Facebook“, „Twitter“, „Airbnb“, „Apple“, „LinkedIn“, IBM ir „PayPal“.

Atėjo laikas tobulinti duomenų mokslo ir didžiųjų duomenų analizės įgūdžius, kad galėtumėte pasinaudoti savo duomenų mokslo karjeros galimybėmis.

„Edureka“ turi specialiai kuruotą Tai padeda įgyti mašininio mokymosi algoritmų, tokių kaip „K-Means Clustering“, „Sprendimų medžiai“, „Random Forest“, „Naive Bayes“, patirtį. Sužinosite ir statistikos, laiko eilučių, teksto gavybos ir įvado į giluminį mokymąsi sąvokas. Netrukus prasidės naujos šio kurso partijos !!

Turite mums klausimą? Prašau paminėti tai komentarų skiltyje ir mes su jumis susisieksime.

Susijusios žinutės: